GPT-6.1 Sol și dots: inteligența s-a ieftinit, încrederea nu

În latina medievală, secretarius era omul căruia i se încredințau lucrurile confidențiale, de obicei corespondența. Cuvântul a ajuns în română prin franceză, cu tot cu ideea din el. Un secretar nu era prețuit pentru că scria mai repede decât alții, ci pentru că i se putea da acces la ce se discuta și la ce se semna. Înainte de orice altceva, cineva trebuia să hotărască ce i se dă pe mână.

Pe 29 septembrie 2026, la DevDay, OpenAI a anunțat peste 20 de noutăți. Două contează direct pentru o firmă. GPT-6.1 Sol e o versiune îmbunătățită a lui GPT-6 Sol, lansat cu o săptămână înainte: se apropie de GPT-6 Astra la programare, la lucrul în aplicații și la documente, la o cincime din prețul per token al lui Astra. Dots sunt agenți care lucrează non-stop: fiecare are propriul calculator în cloud, folosește aplicațiile pe care i le conectezi și continuă treaba între conversații.

Primul anunț face munca mai ieftină. Al doilea mută discuția de la preț la acces: ce aplicații îi conectezi agentului, ce face singur și ce decizi tu. Pentru o firmă din România mai e un detaliu, care nu apare în titluri: pe planul Pro, dots nu sunt disponibili aici.

Ce s-a lansat, pe scurt

GPT-6.1 Sol: aproape de Astra, la o cincime din preț

OpenAI prezintă noul model pe cinci zone: programare, muncă profesională, lucrul în aplicații, cercetare științifică și corectitudinea faptelor. Pentru fiecare, anunțul are un grafic cu scorul și costul pe sarcină al fiecărui model, la fiecare nivel de efort. Tabelul de mai jos ia valorile de la efortul maxim, ca să poată fi comparate:

Din tabel se văd trei lucruri:

1. Față de GPT-6 Sol, saltul e mare, la același preț per token: scorul se dublează la cercetarea științifică, crește cu 7 puncte la lucrul în aplicații, la mai puțin de jumătate din cost, și cu 6 puncte la PDF-uri.
2. Față de Astra, distanța e mică pe multe teste. La PDF-uri scorul e egal, la o cincime din cost; la lucrul în aplicații, GPT-6.1 Sol rămâne la 2,1 puncte în urmă, la o șeptime din cost. Astra e clar înainte la cercetarea științifică și la fluxurile de business, iar OpenAI îl recomandă în continuare pentru cercetarea cea mai dificilă.
3. Față de Claude Opus 5.5, depinde unde te uiți. OpenAI scrie că, pe AutomationBench, la efort mediu, GPT-6.1 Sol are 2,2 puncte peste Opus 5.5, la aproximativ o treime din cost. E adevărat, dar la efort maxim ordinea se inversează: Opus 5.5 ajunge la 42,5%, cel mai mare scor din grafic, peste Astra. La PDF-uri, GPT-6.1 Sol e înainte la orice nivel de efort, la mai puțin de jumătate din cost.

Partea de siguranță arată și ea progrese care contează la agenți. În teste construite să provoace greșeli, GPT-6.1 Sol încearcă să ocolească restricții explicite, cum ar fi un mesaj de acces refuzat, în 23,5% din cazuri, față de 64,4% la GPT-6 Sol și 17,4% la Astra. În sarcinile de lucru în aplicații alese ca să provoace comportament nesigur, ajunge la un rezultat nepermis în 4,3% din cazuri, față de 17,4% la GPT-6 Sol. OpenAI precizează că testele rulează fără protecțiile de sistem din produsele sale. Un model care încearcă să ocolească o restricție aproape o dată din patru are nevoie de protecțiile din jurul lui.

Ce arată graficele: efortul maxim nu e automat cel mai bun

În articolul despre Claude Sonnet 5.5 am arătat că prețul per token spune doar jumătate din poveste; cealaltă jumătate e câți tokens consumă modelul la efortul setat. Graficele OpenAI arată în plus că mai mult efort nu aduce întotdeauna un rezultat mai bun. AutomationBench e testul cel mai apropiat de automatizările unei firme, cu fluxuri în mai mulți pași prin unelte de vânzări, marketing, operațiuni, asistență pentru clienți, financiar și HR:

1. De la low la xhigh, GPT-6.1 Sol și Opus 5.5 obțin aproape același scor, iar GPT-6.1 Sol costă cam o treime pe sarcină. Pe fluxurile de volum, diferența se adună repede.
2. La max, Opus 5.5 urcă la 42,5%, iar GPT-6.1 Sol rămâne la 36,1%. Pe fluxurile cele mai grele, cele 6 puncte în plus pot conta mai mult decât diferența de cost, de aproximativ 1,1 $ pe sarcină.
3. La programare, GPT-6.1 Sol are cel mai bun scor la high: 75,2% pe DeepSWE, la 0,65 $ pe sarcină, peste Astra la orice nivel de efort. La max coboară la 71,9% și costă 1,57 $, adică de 2,4 ori mai mult pentru un rezultat mai slab. La PDF-uri, scorul abia se mișcă de la un nivel la altul (între 27% și 32%), la un cost aproape constant.

Dots: un agent care lucrează și între conversații

Dots sunt partea nouă a zilei. E vorba de un produs construit peste model: un agent care rulează pe GPT-6 Astra, are propriul calculator și browser în cloud și lucrează cu aplicațiile pe care i le conectezi. Îl creezi în ChatGPT, îi dai un nume și un obiectiv, iar el lucrează spre obiectiv și când nu ești în conversație: își programează verificări, urmărește ce apare nou în aplicațiile conectate și revine cu rezultate sau cu întrebări.

Diferența față de o conversație obișnuită e continuitatea. Conversația se termină când închizi fereastra, pe când un dot ține minte, învață din feedback ce înseamnă „bine făcut” pentru tine și duce mai multe proiecte în paralel. Partea din fundal se numește „cercetare proactivă”: dot-ul citește sursele pe care i le-ai permis, cu unelte care nu pot trimite mesaje, nu pot modifica nimic în aplicații și nu pot controla browserul sau calculatorul. OpenAI spune că aceste limite sunt impuse în cod. Orice acțiune care urmează trece prin regulile obișnuite.

Îi scrii în ChatGPT, pe desktop, web sau mobil, dar și în Slack sau Teams, iar dot-ul păstrează contextul de la un canal la altul. Poți intra și în apel vocal cu el. La lansare, dot-ul nu te poate suna el pe tine și nu are o adresă de email proprie, dar poate folosi emailul tău personal, dacă îl conectezi. Îi poți da acces și la laptopul tău; accesul e opțional și pornește dezactivat.

Exemplele date de OpenAI

Anunțul amestecă două feluri de exemple: cazuri raportate și scenarii prin care OpenAI descrie produsul.

• Facturare (caz raportat): dot-ul unui tester din afara OpenAI a observat că acesta uitase să factureze o publicație, a pregătit factura și a trimis-o după aprobarea lui.
• În interiorul OpenAI (cazuri raportate): o eroare semnalată în Slack e investigată imediat; un design nou devine o aplicație funcțională, cât echipa se ocupă de feedbackul clienților; la un ciclu de planificare, dots țin echipa sincronizată până la termen.
• Programare (scenariu): dot-ul urmărește feedbackul clienților, alege îmbunătățirile mici și erorile de reparat, le construiește, le testează și aduce pull requesturi complete, cu videoclipuri care arată schimbările.
• Vânzări (scenariu): pentru un contract mare, dot-ul verifică cerințele clientului față de documentația produsului, construiește un proof of concept pentru o integrare și actualizează propunerea când se schimbă cerințele.
• Conținut (scenariu): dintr-o transcriere nouă, dot-ul alege momentele pentru clipuri, pregătește notele episodului și ciorne de postări, pentru aprobare.

Firul comun e același peste tot: dot-ul pregătește, omul aprobă. În exemplul cu factura, dot-ul a trimis-o abia după aprobare.

Dots specializați, pentru roluri din firmă

OpenAI arată și ce urmează: dots specializați, configurați de firmă, cu identitate proprie, date de autentificare și acces la sistemele de care au nevoie, inclusiv hardware dat de departamentul IT, care preiau responsabilități bine definite. Testele din interiorul OpenAI au acoperit achizițiile, procesarea facturilor, email marketingul, suportul pentru clienți și contractele comerciale. Pornesc ca proiecte-pilot, în care inginerii OpenAI stabilesc împreună cu firma ce face fiecare dot, ce unelte folosește și cum îi verifică oamenii munca. Pentru administrare, OpenAI lucrează cu Microsoft la integrarea lor în Agent 365.

Ce îi dai pe mână: regulile după care lucrează un dot

Un agent care lucrează singur ridică altă întrebare decât un model mai bun: ce se întâmplă când greșește. OpenAI o spune direct în articolul despre siguranța dots: o cerere înțeleasă greșit poate duce la modificarea fișierului greșit sau la trimiterea unei informații pe care voiai s-o păstrezi. Protecțiile sunt în straturi: modelul, un calculator izolat pentru fiecare dot, autentificarea fără ca parola să ajungă la model și o verificare separată înaintea acțiunilor. Regulile de acțiune, pe scurt:

Înaintea acțiunilor care schimbă ceva, de la un email trimis la un fișier modificat, un sistem separat, numit Auto-review, verifică pasul planificat față de instrucțiunile tale, regulile tale și cerințele de siguranță. La un email se uită la destinatar și la conținut, ca să prindă o adresă greșită sau o informație pe care nu voiai s-o dai. Controalele lui stau în afara mediului în care lucrează dot-ul, deci dot-ul nu le poate opri. Ce face dot-ul se vede în panoul de activitate (Activity View) din aplicația desktop, de unde poți corecta sau opri o sarcină.

Limitele pe care le recunoaște chiar OpenAI:

• O pagină web, un email sau un document pot conține instrucțiuni ascunse care încearcă să deturneze agentul sau să-l facă să trimită date private (prompt injection). Protecțiile reduc riscul, nu îl elimină.
• Deconectarea unei aplicații oprește accesul nou, dar ce a aflat deja dot-ul rămâne în memoria lui. Se șterge doar prin resetarea dot-ului, cu tot cu conversații, memorii și sarcini programate.
• Parolele sunt ferite de model doar în fluxurile de autentificare dedicate. O parolă scrisă într-un mesaj sau într-un document poate fi citită.
• Dots pot totuși greși, scrie OpenAI, așa că rezultatele cu miză se verifică.

Ce înseamnă pentru o firmă din România

Anunțul GPT-6.1 Sol nu conține restricții geografice. Dacă echipa ta are ChatGPT Plus, Business sau Enterprise, modelul e în ChatGPT Work și în Codex, dar nu și în Chat. Prin API, identificatorul e gpt-6.1-sol. La 2 $ / 10 $ per milion de tokens, costă cât GPT-6 Sol și cât Claude Sonnet 5.5, iar cache-ul de 0,10 $ ieftinește fluxurile care trimit aceleași instrucțiuni lungi la fiecare apel.

La dots, geografia contează. Pentru o firmă din România, calea practică este locul Premium din ChatGPT Business: 430 de lei pe lună pe loc la plata anuală sau 550 de lei la plata lunară, cu de cinci ori mai multă utilizare decât locul standard (86, respectiv 110 lei) și fără limita de cinci ore. Sunt prețurile afișate pe pagina ChatGPT pentru România, la 30 septembrie. Business pornește de la doi utilizatori, iar tipurile de loc se pot combina. Primul dot e inclus; pentru mai mulți dots sau mai multă capacitate, OpenAI nu a publicat încă prețuri. În Enterprise, dots sunt în beta, iar administratorul decide dacă îi pornește. Lansarea e treptată, iar accesul poate dura câteva zile.

Cât despre date, OpenAI nu folosește implicit conținutul din Business, Enterprise și Edu pentru antrenarea modelelor, iar notițele din cercetarea proactivă nu intră direct în antrenare. Rămâne o întrebare pe care nicio setare nu o rezolvă în locul tău: un dot conectat la emailul sau la CRM-ul firmei citește date personale ale clienților și își face memorii din ele. Pentru GDPR, firma rămâne operatorul acelor date. Regula practică: conectezi doar aplicațiile de care are nevoie fluxul și știi dinainte cum ștergi ce a reținut dot-ul.

Iar dacă lași dot-ul să scrie direct clienților, ține cont de principiul din articolul 50 al AI Act, aplicabil de la 2 august 2026: oamenii trebuie să știe când interacționează cu un sistem AI. Varianta cea mai simplă e și cea mai prudentă: dot-ul pregătește, un om trimite.

Ce faci concret, în ordinea asta

1. Dacă lucrezi pe GPT-6 Sol, prin API sau în ChatGPT Work și Codex, treci pe GPT-6.1 Sol: același preț per token, rezultate mai bune, cache la jumătate.
2. Nu presupune că efortul maxim e cel mai bun. Rulează 20 de sarcini reale pe medium, high și max și compară rezultatul și costul pe sarcină. În trei din cele șase teste publicate de OpenAI, GPT-6.1 Sol a obținut la high un rezultat mai bun decât la max, la un cost mai mic.
3. Pentru sarcinile pe care le dai azi lui Astra, încearcă GPT-6.1 Sol pe aceleași exemple. Păstrează Astra, sau Opus 5.5 la efort maxim, pentru fluxurile lungi și grele, unde câteva puncte în plus contează.
4. Pentru dots, verifică planul: în România, Pro nu îi include; locul Premium din Business, da.
5. Alege un singur flux de pornire, repetitiv și cu miză mică, cum ar fi urmărirea facturilor neemise sau rezumatul săptămânal al solicitărilor de la clienți. Dot-ul pregătește, tu aprobi.
6. Conectează doar aplicațiile de care are nevoie fluxul și scrie regulile înainte să pornești: ce face singur, ce face doar la cerere, ce întreabă și ce îți predă. Pornește restrictiv, de exemplu fără emailuri trimise în afara firmei fără aprobare.
7. Nu lăsa parole sau date sensibile în documentele și mesajele pe care le citește dot-ul.
8. După o lună, citește panoul de activitate: ce a făcut, ce a cerut aprobare, unde a greșit. Abia apoi extinzi accesul.

Concluzie

Dacă lucrezi deja pe GPT-6 Sol, trecerea pe GPT-6.1 Sol e o decizie ușoară: costă la fel per token și dă rezultate clar mai bune. Pe multe sarcini se apropie de Astra la o cincime din cost, iar pe programare, la efortul potrivit, îl și depășește. Graficele mai arată două lucruri pe care titlurile le lasă deoparte: efortul maxim nu e automat cel mai bun, iar pe fluxurile de business cele mai grele, Claude Opus 5.5 la efort maxim rămâne înainte.

Dots sunt schimbarea mai mare și cea mai greu de judecat din afară. Un agent care lucrează și când tu nu lucrezi e util exact în măsura în care ai hotărât dinainte ce îi dai pe mână. Secretarul medieval primea cheile abia după ce cineva hotăra ce poate deschide cu ele. Inteligența aproape de nivelul lui Astra costă acum o cincime per token. Decizia despre chei nu s-a ieftinit și rămâne a ta.